
Hier die wichtigsten Fakten:
- Gemini Robotics ist ein Vision-Language-Action (VLA)-Modell, das die multimodale Denkfähigkeit von Gemini 2.0 mit physischen Aktionen kombiniert, damit Roboter interpretieren können, was sie sehen, und verbalen Anweisungen zur Aufgabenerfüllung folgen können.
- Die Gemini Robotics-ER Variante konzentriert sich auf Embodied Reasoning (ER) und verleiht Robotern eine menschenähnliche Fähigkeit, ihre Umgebung durch verbesserte räumliche Wahrnehmung zu verstehen und darauf zu reagieren.
- Diese Modelle konzentrieren sich auf drei Schlüsselbereiche, die Roboter anpassungsfähiger und effektiver machen:
- Universalität: Gemini Robotics ermöglicht es Robotern, sich an neue Situationen, Objekte und Anweisungen ohne spezifisches Training anzupassen und so problemlos mit unbekannten Umgebungen umzugehen.
- Interaktivität: Die Modelle ermöglichen es Robotern, natürliche Sprachbefehle zu verstehen, ihre Umgebung zu überwachen und ihre Aktionen dynamisch anzupassen, wenn sich Anweisungen oder Bedingungen ändern.
- Geschicklichkeit: Die Modelle zeichnen sich durch Feinmotorik aus und ermöglichen es Robotern, detaillierte Aufgaben wie Origami-Falten, Taschen-Packen oder den vorsichtigen Umgang mit kleinen Objekten durchzuführen.
- Gemini Robotics übertrifft deutlich frühere VLA-Modelle in Bereichen wie Anweisungsbefolgung (87% Erfolgsrate), Aktionsgeneralisierung (52,8%) und komplexen Geschicklichkeitsaufgaben (78,8% nach Feinabstimmung).
- Google DeepMind arbeitet mit Apptronik zusammen, um die nächste Generation humanoider Roboter mit Gemini-Technologie zu entwickeln. Sie kooperieren auch mit vertrauenswürdigen Testern, darunter Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics und Enchanted Tools, um den sicheren Einsatz zu gewährleisten.
Warum das wichtig ist:
Diese Fortschritte bringen Roboter näher daran, komplexe Aufgaben in der realen Welt zu bewältigen, was sie in Branchen wie Fertigung, Logistik und sogar der häuslichen Unterstützung nützlicher macht. Durch die Verbesserung der Anpassungsfähigkeit, Kommunikation und Feinmotorik ebnet DeepMind den Weg für Roboter, die menschliche Bedürfnisse besser verstehen und darauf reagieren können.
Der Anfang vom Ende?
Während wir die technologische Brillanz bewundern, übersehen wir das eigentliche Problem: Einer der mächtigsten Konzerne der Welt erschafft gerade autonome Roboter – und niemand hat uns gefragt. Google DeepMind entscheidet im stillen Kämmerlein über eine Technologie, die unsere Zukunft fundamental verändern wird. Keine demokratische Kontrolle, keine gesellschaftliche Debatte, keine ethischen Grenzen, die nicht von denselben Profiteuren festgelegt werden. Diese Roboter lernen selbstständig, passen sich an und handeln ohne spezifisches Training – welche Grenzen werden sie als nächstes überwinden? Die Menschheit steht am Scheideweg einer Entwicklung, die sie nicht kontrolliert, und der Countdown läuft. Nicht zur technologischen Singularität – sondern zum Kontrollverlust über unsere eigene Zukunft.
Dieser Artikel erschien im The Digioneer Magazin, März 2025. Folge uns für mehr Einblicke in die neuesten KI- und Robotik-Entwicklungen unserer Zeit.