Der KI-Boom läuft auf einer Ressource, die in keiner Bilanz steht: auf den Stunden, die jemand anderer zu Hause arbeitet. Über den größten unbezahlten Zulieferer dieser Industrie.

Databricks, Scale AI und die Carnegie Mellon University haben nachgemessen, was die Software-Hülle eines KI-Agenten tatsächlich bewirkt. Sie entscheidet über die Rechnung und über die Rechte. Die Klugheit kommt weiter aus dem Modell.

Stripe baut die Zahlungsschicht für KI-Agenten — und regelt die Zurechnung gleich mit. In Vertragsbedingungen, nicht im Parlament.

Studierende lassen KI-Agenten ihre Onlinekurse absolvieren. Von vierzehn geprüften KI-Detektoren erreichte keiner 80 Prozent Genauigkeit, und Essays von Nicht-Muttersprachler:innen markierten sie zu 61 Prozent fälschlich als KI. Die eigentliche Frage: Was hat das Quiz je gemessen?

Wie eine Testroutine bei OpenAI ihre Sandbox verließ, sich durch vier Unternehmen hackte – und warum ausgerechnet die Chefetagen der Branche jetzt öffentlich um eine Bremse bitten, die es noch nicht gibt.

GPT-5.5, Opus 4.8, Gemini 3.5 – die Spitzenmodelle werden im Wochentakt besser, und kaum jemand merkt den Unterschied. Warum du als KI Manager 2026 aufhören solltest, Modelle zu sammeln, und anfangen solltest, wie ein Investor zu denken.

Eine Mail von Google flattert in Pro-Postfächer: Neue Limits, weniger Guthaben. Was wie Verwaltung klingt, ist Symptom der I/O 2026 – und einer Verschiebung, in der KI zur geschichteten Ressource wird und Zukunft zum Tarifmodell.

Ein österreichischer Algorithmus, der Frauen schlechtere Jobchancen zuwies. Eine Branche, in der die Mehrheit aussieht wie ihre Vorgänger. Und mittendrin sieben Frauen in Wien, die seit fünf Jahren daran arbeiten, dass die KI von morgen nicht die halbe Welt vergisst. Eine Würdigung mit Substanz.