AGI & Frontier-Modelle
Anthropic stellt Claude Mythos Preview vor – Tausende Zero-Day-Schwachstellen entdeckt
Anthropic hat sein bislang leistungsfähigstes KI-Modell vorgestellt. Claude Mythos Preview wurde am 7. April 2026 offiziell angekündigt, nachdem ein versehentliches Datenleck Ende März seine Existenz enthüllt hatte. Das Modell hat autonom Tausende von Zero-Day-Schwachstellen in allen großen Betriebssystemen und Webbrowsern identifiziert. Der Zugang bleibt auf 12 Sicherheitspartner im Rahmen von "Project Glasswing" beschränkt – Anthropic investiert bis zu 100 Mio. Dollar in das Programm.
🔗 TechCrunch · Petronella Tech
Anthropic-Bewertung übersteigt 800 Milliarden Dollar
Investoren bieten Anthropic Finanzierungsrunden an, die das Unternehmen mit über 800 Milliarden Dollar bewerten würden. Anthropic hat die Angebote bislang zurückgewiesen. Das Unternehmen übertrifft laut aktuellen Daten OpenAI in 70 % der direkten Vergleiche bei Neukunden im Enterprise-Bereich.
🔗 Bloomberg
Google DeepMind: Neues Framework zur Messung des AGI-Fortschritts
Google DeepMind hat eine kognitive Taxonomie zur Bewertung von KI-Systemen auf dem Weg zu AGI vorgestellt. Das Framework identifiziert 10 kognitive Schlüsselfähigkeiten und wird durch einen Kaggle-Hackathon mit 200.000 Dollar Preisgeld ergänzt. DeepMind-CEO Demis Hassabis sieht AGI "innerhalb der nächsten fünf Jahre" am Horizont.
🔗 Google DeepMind Blog · Indian Express
KI-Training & Forschung
MIT: Neue Technik macht KI-Modelle schlanker während des Trainings
MIT-Forscher haben mit "CompreSSM" eine Methode entwickelt, die mithilfe der Kontrolltheorie unnötige Komplexität aus KI-Modellen bereits während des Trainings entfernt. Die Technik senkt Rechenkosten ohne Leistungsverlust und zielt auf State-Space-Modelle ab, die in Sprachverarbeitung, Audio-Generierung und Robotik eingesetzt werden.
🔗 Radical Data Science
Ein neuer Ansatz namens "Interleaved Head Attention" (IHA) teilt Informationen zwischen Attention-Heads, statt sie isoliert zu halten. Die Ergebnisse: +5,8 % auf GSM8K, +2,8 % auf MATH-500 und bis zu +112 % auf Long-Context-Benchmarks (RULER 16k). Die Methode ist kompatibel mit FlashAttention.
🔗 Radical Data Science
Googles TurboQuant: 6-fache Speicherreduktion ohne Genauigkeitsverlust
Google hat auf der ICLR 2026 den TurboQuant-Algorithmus vorgestellt, der den KV-Cache auf 3 Bit komprimiert – bei null Genauigkeitsverlust. Das Ergebnis: 6-fache Speicherreduktion und bis zu 8-facher Speedup bei der Attention-Berechnung.
🔗 Devflokers
KI-Agenten
Unternehmen setzen durchschnittlich 12 KI-Agenten ein
Laut dem Belitsoft-Report 2026 betreiben Unternehmen im Schnitt 12 KI-Agenten, doch 50 % davon arbeiten völlig isoliert. Agentic AI wurde von 13 % auf 17,1 % als Top-Technologiepriorität eingestuft – ein Anstieg von 31,5 %. Branchen wie Cybersicherheit (58,7 %), Sales/Marketing (51,3 %) und Supply Chain (47,8 %) treiben die Adoption.
🔗 Barchart / Belitsoft
Zhipu AI stellt GLM-5.1 vor – Agentic Engineering im Fokus
Das chinesische Unternehmen Zhipu AI hat GLM-5.1 veröffentlicht, ein 744B-MoE-Modell unter MIT-Lizenz. Es erreicht State-of-the-Art auf SWE-Bench Pro und kann über Hunderte von Runden und Tausende von Tool-Calls hinweg effektiv arbeiten.
🔗 WhatLLM
Alibaba Qwen 3.6-Plus für agentic Coding
Alibaba hat Qwen 3.6-Plus veröffentlicht, optimiert für agentisches Coding mit einem 1-Million-Token-Kontextfenster und hybriden Reasoning-Modi.
🔗 WhatLLM
Industrie & Markt
ASML hebt Jahresprognose an – KI-Nachfrage treibt Wachstum
ASML, Hersteller von Chipfertigungsmaschinen, hat seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr angehoben. Die steigende KI-Nachfrage sorgt für anhaltend starke Bestellungen.
🔗 Bloomberg
Meta baut die Milliarden-Partnerschaft mit Broadcom für Custom-KI-Chips aus. Parallel setzt Meta auf den eigenen MTIA-Chip (Meta Training and Inference Accelerator), um die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren.
🔗 Bloomberg · Devflokers
OpenAI veröffentlicht GPT-5.3 Instant Mini
OpenAI hat GPT-5.3 Instant Mini als neues Fallback-Modell in ChatGPT eingeführt. Es ersetzt GPT-5 Instant Mini mit natürlicherem Gesprächsverhalten, stärkerem Schreibstil und besserem Kontextverständnis.
🔗 OpenAI Release Notes
OpenAI kauft Tech-Medienunternehmen TBPN
OpenAI hat die Übernahme des Technology Business Programming Network (TBPN) bekannt gegeben – die erste Akquisition eines Medienunternehmens durch den KI-Konzern.
🔗 Radical Data Science
Regulierung & Sicherheit
EU AI Act wird 2026 bindend
Viele Regelungen des EU AI Act werden ab 2026 verpflichtend. Unternehmen müssen Risikobewertungen, Dokumentationspflichten, Explainable AI und Governance nachweisen. xAI sieht sich regulatorischen Problemen in der EU und Großbritannien gegenüber.
🔗 Das KIALOG Magazin
MIT-Forscher haben mit "Hubble" das erste Open-Source-Tool entwickelt, das systematisch untersucht, wie KI-Modelle sensible Trainingsdaten "verlernen" können.
🔗 Radical Data Science
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