KI verbraucht enorme Mengen an Strom und Wasser – oft unsichtbar, aber real. Dieser Artikel zeigt dir, wo der Ressourcenhunger herkommt, warum Regulierung kaum hinterherkommt und wie KI trotzdem Teil der Lösung sein kann, wenn wir sie bewusst entwickeln und nutzen.
Du willst KI nutzen, ohne dich vom Hype einlullen zu lassen? Dieser Digioneer-Miniguide zeigt dir, wie generative KI wirklich funktioniert, wie du präzise und kritisch promptest – und woran du erkennst, wann du der Maschine besser nicht vertraust.
Während du diesen Text liest, simuliert ein Supercomputer deinen digitalen Zwilling. Die MIT-Studie Project Iceberg zeigt: 11,7% aller Jobs könnten heute ersetzt werden. Nicht irgendwann – jetzt. Was das bedeutet und wie du dich schützt.
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KI verbraucht enorme Mengen an Strom und Wasser – oft unsichtbar, aber real. Dieser Artikel zeigt dir, wo der Ressourcenhunger herkommt, warum Regulierung kaum hinterherkommt und wie KI trotzdem Teil der Lösung sein kann, wenn wir sie bewusst entwickeln und nutzen.
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Wir vergleichen Benchmarks, feiern neue Modelle und rennen im Kreis – ohne Ziel. Diese Kolumne zeigt, warum das KI-Wettrennen niemand gewinnt und worauf es wirklich ankommt: nicht auf Geschwindigkeit, sondern darauf, was wir daraus bauen.
Die neuen KI-Systeme von Microsoft, Google und Moonshot AI verändern alles: Maschinen übernehmen Forschung, Datenanalyse und kreative Aufgaben. Was als technologische Meisterleistung gefeiert wird, könnte den Beginn einer neuen Ära markieren – oder das Ende menschlicher Relevanz.
Delphi-2M zeigt: Künstliche Intelligenz verändert die Medizin radikal. Frühwarnsysteme für Krankheiten, neue ethische Fragen und ein erweiterter Hippokratischer Eid. Jamie Walker fordert Mut zum Teilen von Daten – für bessere Diagnosen und mehr Leben.
Nach Jahren der Euphorie macht sich Ernüchterung breit: LLMs stoßen an klare Grenzen. Jeff Hawkins zeigt mit seiner „Tausend-Gehirne-Theorie“, warum das nächste KI-Zeitalter nicht größer, sondern klüger werden muss.
95 % der KI-Pilotprojekte scheitern – nicht an Technik, sondern an überzogenen Erwartungen. Zwischen Hype, Blase und Realismus zeigt sich: Künstliche Intelligenz ist nur so stark wie die Ziele, Daten und Strukturen, die sie tragen.
