Eine offene Diskussion über die konkreten Auswirkungen erscheint notwendig; die EU-Kommission präsentiert ihre Pläne vielversprechend, aber die Betriebe stehen vor hohen Investitionen und Anstrengungen. Im Zentrum steht die Aufklärung der Fakten - und die Analyse der Anforderungen für alle Firmen.
Wenn du dachtest, die Definition von Künstlicher Intelligenz sei kompliziert, dann warte ab, bis du siehst, wie die EU-Kommission das Thema angeht. Mit ihrem neuen Leitfaden versucht sie nun, Ordnung in das semantische Chaos zu bringen – mit durchaus überraschenden Erkenntnissen.
Der frisch veröffentlichte Leitfaden soll Unternehmen dabei helfen, einzuschätzen, ob ihre Systeme unter den AI Act fallen. Das klingt zunächst nach einer guten Idee. Doch was die EU-Kommission als "Orientierungshilfe" präsentiert, könnte für viele Unternehmen zum Kopfzerbrechen werden.
Die Kommission hat sieben Kernelemente identifiziert, die ein KI-System ausmachen sollen. Das Interessante dabei: Nicht alle müssen gleichzeitig erfüllt sein. Das macht die Sache nicht einfacher, aber deutlich realistischer.
Beginnen wir mit dem Offensichtlichen: Ein "maschinenbasiertes System" muss es sein. Das umfasst Hardware und Software – vom klassischen Computer bis hin zu Quantensystemen. Sogar biologische Systeme können darunter fallen, solange sie Rechenleistung erbringen. Diese breite Definition zeigt, dass die EU-Kommission vorausdenkt und künftige Entwicklungen nicht ausschließen möchte.
Spannend wird es bei der "Autonomie". Hier geht es um die Fähigkeit, unabhängig von direktem menschlichem Eingreifen zu arbeiten. Das klingt zunächst eindeutig, wirft aber praktische Fragen auf: Ab welchem Grad der Autonomie sprechen wir von KI? Die Grenzen sind fließend, und genau das könnte für Unternehmen zum Problem werden.
Der entscheidende Punkt – und hier wird es wirklich interessant – ist die "Inferenz". Sie wird als unverzichtbares Merkmal beschrieben, das KI-Systeme von herkömmlicher Software unterscheidet. Vereinfacht gesagt: Das System muss aus Daten lernen oder Schlüsse ziehen können.
Das führt uns zu einem paradoxen Moment: Ein System muss nicht zwingend "anpassungsfähig" sein, um als KI zu gelten. Mit anderen Worten: Ein KI-System muss nicht lernen können, aber es muss Schlüsse ziehen können. Diese Unterscheidung ist subtil, aber bedeutsam für die praktische Anwendung des AI Acts.
Was bedeutet das nun für Unternehmen? Zunächst einmal müssen sie ihre bestehenden Systeme neu bewerten. Ein automatisiertes Entscheidungssystem, das bisher als "normale Software" galt, könnte plötzlich unter den AI Act fallen. Besonders die vier Hauptkategorien der Ausgaben – Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen und Entscheidungen – werden viele Unternehmen betreffen.
Die gute Nachricht: Die EU-Kommission erkennt an, dass es keine "automatische Bestimmung" geben kann. Jeder Fall muss individuell betrachtet werden. Die schlechte Nachricht: Genau das macht es für Unternehmen komplex und ressourcenintensiv.
Sara Barr
Der neue Leitfaden ist ein wichtiger Schritt zur Klärung des Anwendungsbereichs des AI Acts. Aber er zeigt auch, wie schwierig es ist, transformative Technologien in rechtliche Rahmen zu pressen. Die sieben Elemente bieten eine Struktur, aber keine eindeutigen Antworten.
Für Unternehmen bedeutet das: Sie müssen sich intensiv mit den Definitionen auseinandersetzen und im Zweifel rechtliche Expertise einholen. Vor allem aber müssen sie verstehen, dass die Einordnung als KI-System keine einmalige Aufgabe ist, sondern ein kontinuierlicher Prozess – denn Systeme entwickeln sich weiter, und mit ihnen die Interpretation der Regeln.
Die EU hat mit diesem Leitfaden ein Werkzeug geschaffen, das Orientierung bieten soll. Ob es in der Praxis mehr Klarheit oder mehr Verwirrung stiftet, wird sich zeigen. Eines ist jedoch sicher: Die Definition von KI wird uns noch lange beschäftigen.
Wichtig vorab: Nicht alle Kriterien müssen gleichzeitig erfüllt sein. Die EU unterscheidet zwischen "Bau-Phase" und "Nutzungsphase" – die Kriterien können in verschiedenen Phasen unterschiedlich ausgeprägt sein.
Vier Hauptkategorien:
Die EU-Kommission betont: Es gibt keine "automatische Bestimmung" – jeder Fall muss individuell geprüft werden. Die Erfüllung einzelner Kriterien ist ein Indikator, aber keine Garantie für die Einstufung als KI-System.
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