AGI & Frontier-Modelle
Anthropic sichert sich mit Amazon bis zu 5 GW neue Rechenleistung
Anthropic und Amazon haben ihre Zusammenarbeit ausgebaut: Anthropic erhält bis zu 5 Gigawatt neue Compute-Kapazität für Training und Deployment von Claude, inklusive Trainium2-Kapazität im ersten Halbjahr 2026 und nahezu 1 GW Trainium2/Trainium3 bis Ende 2026. Im Gegenzug verpflichtet sich Anthropic, über zehn Jahre mehr als 100 Milliarden US-Dollar in AWS-Technologien wie Graviton- und Trainium-Chips zu investieren; Amazon steckt zusätzlich 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic und stellt weitere bis zu 20 Milliarden bei Erreichen kommerzieller Meilensteine in Aussicht. Laut Anthropic liegt die Umsatz-Run-Rate 2026 bei über 30 Milliarden US-Dollar, nachdem sie Ende 2025 noch rund 9 Milliarden betrug.
Quelle: Anthropic Newsroom
Zusätzlich zu AWS baut Anthropic seine TPU-Optionen aus: Mit Google und Broadcom wurde eine Vereinbarung über mehrere Gigawatt Next-Gen-TPU-Kapazität getroffen, die ab 2027 online gehen soll. Anthropic betont, dass der Großteil der neuen Kapazität in den USA aufgebaut wird und an das bereits 2025 angekündigte Programm anknüpft, 50 Milliarden US-Dollar in amerikanische Compute-Infrastruktur zu investieren. Das Ziel: genug Rechenleistung, um Frontier-Versionen von Claude zu trainieren und die wachsende Enterprise-Nachfrage zu bedienen.
Quelle: Anthropic Newsroom
KI-Agenten
Google hat auf einer Cloud-Konferenz in Las Vegas neue Werkzeuge vorgestellt, mit denen Unternehmen KI-Agenten bauen und ihren Fortschritt nachvollziehen können. Zu den Features gehört ein dedizierter Posteingang, über den Agenten Informationen und Status-Updates ablegen – Google positioniert das als Governance- und Tracking-Schicht für Agent-Workflows im Unternehmen. Parallel gab es Updates für Workspace, um den Arbeitsalltag stärker auf agentische Automatisierung auszurichten; strategisch zielt Google damit direkt auf OpenAI und Anthropic im entstehenden Agenten-Markt.
Quelle: Bloomberg
Microsoft hat den Agent Governance Toolkit unter MIT-Lizenz veröffentlicht – ein Runtime-Sicherheits-Toolkit, das laut Microsoft alle 10 OWASP-Risiken für agentische Systeme adressiert. Kern ist eine Policy-Engine ("Agent OS"), die Tool-Aufrufe deterministisch vor Ausführung prüft und dabei unter 0,1 ms Latenz (p99) erreichen soll; zusätzlich liefert "Agent Mesh" kryptografische Identitäten (DIDs mit Ed25519) und ein Trust-Scoring von 0 bis 1000. Der Stack ist framework-agnostisch und integriert u. a. LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex sowie OpenAI Agents SDK und Microsoft Agent Framework – mit SDKs für Python, TypeScript, .NET und mehr.
Quelle: Microsoft Open Source Blog
Industrie & Markt
Microsoft investiert A$25 Mrd. in Australien – Azure-AI-Kapazität soll um 140% wachsen
Microsoft kündigte in Sydney seine bislang größte Investition in Australien an: Bis Ende 2029 fließen A$25 Milliarden (rund 18 Milliarden US-Dollar) in digitale Infrastruktur, Cyberabwehr und Skilling-Programme. Ein zentraler Teil ist der Ausbau von Azure AI Supercomputing und Cloud – Microsoft erwartet, die kommerzielle Cloud- und KI-/GPU-Kapazität in Australien bis 2029 um mehr als 140% zu erhöhen. Zusätzlich will Microsoft bis 2028 drei Millionen Australier:innen mit arbeitsmarktrelevanten KI-Skills schulen und die Zusammenarbeit mit dem Australian AI Safety Institute stärken.
Quelle: Microsoft Source
KI-Training & Forschung
Meta hat mit „Muse Spark“ (intern "Avocado") ein neues Modell aus der Muse-Reihe angekündigt – die erste größere Veröffentlichung seit Alexandr Wang (Scale AI) die Meta Superintelligence Labs leitet. Laut Meta ermöglichen neue Trainingsmethoden und ein überarbeitetes Stack kleinere Modelle, die an die Fähigkeiten von Llama 4 heranreichen, aber mit einer Größenordnung weniger Compute auskommen. Muse Spark soll multimodale Wahrnehmung, Reasoning und agentische Aufgaben stärken und in den kommenden Wochen in Meta AI sowie über Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger und Ray-Ban Meta AI Glasses ausgerollt werden.
Quelle: CNBC
Microsoft bringt MAI-Transcribe-1 sowie MAI-Voice-1 und MAI-Image-2 breiter in den Markt
Microsoft erweitert seine eigenen Foundation-Modelle jenseits der OpenAI-Partnerschaft: Neu ist MAI-Transcribe-1, ein Speech-to-Text-Modell, das laut Microsoft unter realen Bedingungen wie Callcentern entwickelt wurde und dabei mit etwa halben GPU-Kosten gegenüber State-of-the-Art trainiert wurde. Zudem werden MAI-Voice-1 (Custom-Voices) und MAI-Image-2 erstmals breit kommerziell für Entwickler verfügbar; MAI-Image-2 wird von Microsoft als Top-3 im Arena.ai-Leaderboard eingeordnet und soll u. a. in Bing und PowerPoint ausgerollt werden. Alle Modelle sind über die Microsoft Foundry und den MAI Playground nutzbar.
Quelle: GeekWire
Regulierung & Sicherheit
USA: 19 neue KI-Gesetze in zwei Wochen – 25 KI-Gesetze seit Jahresbeginn
Laut einer Auswertung von Plural Policy wurden Anfang April 2026 in den USA innerhalb von zwei Wochen 19 neue KI-Gesetze verabschiedet; damit steigt die Zahl der 2026 beschlossenen KI-Gesetze auf insgesamt 25. Beispiele sind New Yorks S 8828, das einen Rahmen für große AI-Entwickler in New York State vorsieht, sowie mehrere neue Gesetze in Utah (insgesamt 9), darunter HB 276 gegen nicht-einvernehmliche Deepfake-Intimbilder und HB 273 zur Regulierung von KI im Klassenzimmer. Parallel listet Plural Policy eine stark wachsende Pipeline: 742 „Restricting AI“-Bills (+37 seit dem letzten Update) und 415 „AI in Government“-Bills (+18).
Quelle: Plural Policy
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