AGI & Frontier-Modelle

Chinas DeepSeek senkt Preis für KI-Modell „V4‑Pro“ dauerhaft um 75 Prozent – Preiskampf wird globaler

DeepSeek, ein chinesisches KI-Startup, macht laut Reuters eine 75‑%‑Preissenkung für sein Spitzenmodell V4‑Pro (ein großes Sprachmodell, ähnlich ChatGPT) dauerhaft. Der Anbieter will die Preise damit dauerhaft bei nur noch einem Viertel des bisherigen Niveaus halten. Das ist ein Signal, dass der Wettbewerb nicht nur über „bessere“ Modelle läuft, sondern auch über Kosten – besonders wichtig für Firmen, die KI in großem Maßstab einsetzen. Was bedeutet das: Wenn leistungsfähige KI deutlich billiger wird, können mehr Unternehmen und Behörden sie nutzen – gleichzeitig steigt der Druck auf westliche Anbieter, Preise und Geschäftsmodelle anzupassen.

Quelle: Reuters

KI-Training & Forschung

Nature zeigt „KI-Wissenschaftler“ im Team: DeepMinds Co‑Scientist und FutureHouses Robin liefern in Stunden neue Hypothesen

Nature beschreibt zwei Systeme, die nicht nur einen Chatbot nutzen, sondern Teams von KI-Agenten (Software, die Arbeitsschritte selbstständig weiterverfolgt): Googles DeepMind stellte „Co‑Scientist“ vor, FutureHouse das System „Robin“. In einem Test zur akuten myeloischen Leukämie schlugen die Agenten Wirkstoff-Kandidaten vor; Forschende wählten fünf aus, drei zeigten in ersten Zelltests Hinweise auf Wirkung. Robin suchte Kandidaten gegen trockene altersbedingte Makuladegeneration und identifizierte unter anderem Ripasudil (ein Glaukom-Medikament) samt Vorschlägen für Labor-Tests. Was bedeutet das: Solche Systeme könnten Forschung beschleunigen – aber Ergebnisse müssen weiter von Menschen geprüft werden, bevor daraus echte Therapien werden.

Quelle: Nature

KI-Agenten

Google bringt „Gemini 3.5 Flash“: Neues Modell soll besonders gut fürs Programmieren und für KI-Agenten sein

Google hat mit Gemini 3.5 Flash ein neues KI-Modell vorgestellt – entwickelt, um Code zu schreiben und KI-Agenten (Programme, die Aufgaben eigenständig planen und ausführen) schneller arbeiten zu lassen. Laut Google-Manager Koray Kavukcuoglu übertrifft Flash das bisherige Topmodell Gemini 3.1 Pro in „nahezu allen Benchmarks“; zudem spricht Google von 4‑facher Geschwindigkeit und einer optimierten Variante mit 12‑facher Geschwindigkeit bei gleicher Qualität. Verfügbar ist das Modell laut TechCrunch unter anderem in der Gemini-App, in „AI Mode“ der Google-Suche sowie über die Gemini-Programmierschnittstelle. Was bedeutet das: Wenn Agenten-Modelle schneller und günstiger werden, können Unternehmen mehr Aufgaben automatisieren – zugleich wächst die Verantwortung, solche Systeme sicher zu steuern.

Quelle: TechCrunch

Industrie & Markt

NVIDIA und Google Cloud bauen gemeinsame „AI Builders“-Community aus – Fokus auf Blackwell-GPUs und effizientere KI-Ausführung

NVIDIA und Google Cloud berichten, dass inzwischen mehr als 100.000 Entwickler in ihrer gemeinsamen „AI Builders“-Community lernen und mit Tools experimentieren, um KI-Anwendungen produktionsreif zu machen. Neu angekündigt sind unter anderem Lerninhalte für JAX (eine Programmbibliothek, die viele KI-Forscher für Modelltraining nutzen) auf NVIDIA-GPUs sowie ein Codelab zu „NVIDIA Dynamo“ (Werkzeug, das KI-Ausführung beschleunigen und Rechenkosten senken soll). Im Beitrag werden außerdem Google-Cloud-G4-VMs mit NVIDIA RTX PRO 6000 „Blackwell“-GPUs genannt. Was bedeutet das: Nicht nur Modelle, auch die Infrastruktur entscheidet – wer KI effizienter betreibt, kann schneller skalieren und Kosten sparen.

Quelle: NVIDIA Blog

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