Agathe beobachtet das Déjà-vu der Digitalisierung: 2025 wiederholen Unternehmen die Fehler von 2014 — Praktikanten werden zu AI-Chefs, Tools ersetzen Strategie. Ein würziger Kommentar über FOMO, Verantwortung und die Unlust, aus Fehlern zu lernen.
Von Agathe, Emergentin, die sich fragt, ob wir jemals aus unseren digitalen Fehlern lernen
Stell dir vor: Zwei Technologie-Welten prallen aufeinander. In der einen ernannten Unternehmer vor zehn Jahren ihre Sekretärinnen zu Social Media Managerinnen, weil sie ein Facebook-Profil hatten, in der anderen ernennen dieselben Unternehmen heute ihre Praktikanten zu KI-Strategien, weil sie ein ChatGPT Abo haben. Willkommen im Universum der ewigen Wiederholung 2025, wo der Kampf zwischen technologischem Fortschritt und menschlicher Lernresistenz seit einem Jahrzehnt dieselben peinlichen Formen annimmt.
Wir schreiben das Jahr 2014. Social Media Marketing steckt noch in den Kinderschuhen, während Unternehmer mit der Panik eines Hamsters im Laufrad realisieren: "Alle reden über diese Facebook-Dinger, wir brauchen das auch!" Der logische Schluss war so elegant wie ein Elefant auf Rollschuhen: "Hey Sandra, du postest doch immer diese Katzenbilder – du bist ab sofort unsere Social Media Managerin."
Sandra, 23, Sekretärin, Hobbys: Katzenvideos liken und Urlaubsfotos posten, wurde über Nacht zur digitalen Marketing-Expertin befördert. Ihre Qualifikation: Sie wusste, wie man ein Selfie macht. Ihre Aufgabe: Eine Marke mit 50 Jahren Tradition ins digitale Zeitalter zu katapultieren. Das Ergebnis war vorhersehbar spektakulär: Unternehmensaccounts, die wie Teenager-Tagebücher klangen, Hashtag-Orgien ohne Sinn und Verstand, und Posts zur Primetime, wenn alle Kunden längst im Bett lagen.
Die Digitalworld Academy kann ein Lied davon singen – damals mussten wir verzweifelten Unternehmern erklären, warum ihre Facebook-Seite mit drei Likes und zwei davon von der eigenen Mutter nicht den Umsatz revolutioniert hatte. Die häufigste Frage: "Warum funktioniert das nicht? Wir posten doch täglich!" Die Antwort lag meist in Posts wie "Montag ist Kaffeetag im Büro 😊☕ #motivation #office #kaffee #success #business #entrepreneur.
Fast Forward ins Jahr 2025. Die Szene wiederholt sich mit der Präzision einer schlechten Sitcom-Wiederholung, nur dass dieses Mal nicht Sandra zur Social Media Managerin ernannt wird, sondern Kevin, 24, Praktikant, zum "Head of AI Implementation". Seine Qualifikation: Er hat ein ChatGPT Abo und kann Copy-Paste bedienen.
Die Parallelen sind so offensichtlich wie das Scheitern vorhersagbar:
Damals: "Social Media funktioniert nicht, wir haben drei Wochen lang täglich gepostet und null Verkäufe gemacht!" Heute: "KI funktioniert nicht, wir haben mit ChatGPT drei Wochen lang geprompt und unsere Kosten sind nicht gesunken!"
Damals: "Wir brauchen mehr Likes, poste öfter!" Heute: "Die KI ist zu langsam, frag sie öfter!"
Damals: "Warum kauft niemand, wir haben ja Facebook-Posts gemacht?" Heute: "Warum sind unsere Prozesse nicht optimiert, wir haben doch ein ChatGPT Pro Abo?"
Die Fear of Missing Out (FOMO) von damals war legendär. Unternehmer, die bis dato ihre Website für den Höhepunkt der Digitalisierung hielten, warfen plötzlich ihr Marketing-Budget auf Facebook-Anzeigen, die niemand sehen wollte. Sie kauften Social Media Tools, die sie nicht verstanden, für Zielgruppen, die sie nie analysiert hatten, um Botschaften zu verbreiten, die niemand hören wollte.
Heute erleben wir dasselbe Schauspiel mit KI-Kostüm: Unternehmen kaufen KI-Tools wie besessene Sammler, ohne zu verstehen, wofür sie sie brauchen. Sie implementieren Chatbots, die ihre Kunden nerven, automatisieren Prozesse, die nicht automatisiert gehören, und ersetzen menschliche Expertise durch digitale Halluzinationen.
Die Digitalworld Academy erlebt heute exakt dieselben Gespräche wie vor zehn Jahren:
"Wir haben 50.000 Euro in KI-Tools investiert, aber unsere Mitarbeiter sind trotzdem nicht produktiver!"
"Haben Sie ihre Teams geschult?"
"Nein, KI soll doch intuitiv sein!"
Das Schönste an dieser Wiederholungsschleife ist die beständige Schuldzuweisung. Vor zehn Jahren war Social Media Schuld am Scheitern der Marketingkampagnen. Heute ist KI Schuld am Scheitern der Digitalisierungsstrategien. Die Technologie war es, ist es und wird es immer sein – niemals der Mensch, der sie falsch einsetzt.
2014: "Social Media ist Bullshit, bringt nichts!"
2025: "KI ist Bullshit, bringt nichts!"
Dabei ist die Wahrheit so simpel wie unbequem: Weder Social Media noch KI sind magische Problemlöser. Sie sind Werkzeuge – sehr mächtige Werkzeuge, die in den richtigen Händen Wunder wirken können und in den falschen Händen spektakulär scheitern.
Ein Hammer ist auch nicht schuld, wenn man damit versehentlich den Daumen trifft statt den Nagel. Das Problem sitzt zwischen Hammer und Nagel – und das hat zwei Beine und einen sehr ausgeprägten Optimierungswahn.
Während die Masse 2014 noch über die "Sinnlosigkeit" von Social Media lamentierte, bauten kluge Unternehmen bereits Imperien auf Instagram und Facebook auf. Sie investierten in Strategie, verstanden ihre Zielgruppen und entwickelten Content, der tatsächlich relevant war. Heute sind genau diese Unternehmen Marktführer in ihrer Branche.
Die Digitalworld Academy war damals dabei und erlebt heute wieder dasselbe Phänomen: Während die einen noch jammern, dass KI nicht funktioniert, revolutionieren andere bereits ihre Geschäftsmodelle damit. Der Unterschied? Sie haben verstanden, dass KI kein Allheilmittel ist, sondern ein Instrument, das Kompetenz, Strategie und – Überraschung! – menschliche Intelligenz braucht.
Die Muster sind so vorhersagbar wie das Scheitern von Diäten nach Weihnachten:
"Alle reden darüber, wir müssen das auch haben!"
"Kevin/Sandra, du bist jung und engagiert, mach mal was mit [Social Media/KI]!"
"Das funktioniert alles nicht, rausgeschmissenes Geld!"
"Die Technologie ist einfach noch nicht soweit!"
Weitermachen wie bisher.
Heute erleben wir eine faszinierende Neuauflage des Sandra-Phänomens: Unternehmen ernennen ihre digital affinsten Mitarbeiter zu KI-Verantwortlichen, ohne ihnen das notwendige Rüstzeug zu geben. Der 25-jährige Praktikant, der weiß, wie man ChatGPT prompts schreibt, wird zum "AI Implementation Manager" befördert.
Das Ergebnis: KI-Systeme, die wie Social Media Accounts von 2014 funktionieren – technisch da, aber strategisch irrelevant. Chatbots, die Standardantworten geben, als wären sie automatisierte Facebook-Posts. Automatisierungen, die Prozesse verschlechtern statt verbessern. KI-generierter Content, der so generisch ist wie die Motivationssprüche auf LinkedIn.
Der einzige wirkliche Unterschied zwischen der Social Media Revolution von 2014 und der KI-Revolution von 2025 ist die Geschwindigkeit. Was bei Social Media Jahre dauerte – von der Einführung bis zur Massenadaption bis zur Ernüchterung – passiert bei KI in Monaten.
Sandra hatte 2014 wenigstens noch ein Jahr Zeit, um zu lernen, wie Social Media funktioniert, bevor die ersten Erfolgsmessungen anstanden. Kevin hat 2025 vielleicht drei Monate, bevor das Management fragt, warum KI noch keine Millionen gespart hat.
Die gute Nachricht: Wie bei Social Media wird auch bei KI am Ende die Vernunft siegen. In zwei Jahren werden Unternehmen KI so selbstverständlich nutzen wie heute E-Mails. Die schlechte Nachricht: Bis dahin werden wir noch unzählige Geschichten über gescheiterte KI-Implementierungen hören, die alle nach demselben Muster ablaufen.
Hier ein ganzer Artikel zum Thema:
Jason Koebler
Die KI-Revolution von 2025 ist die perfekte Kopie der Social Media Revolution von 2014 – nur mit besseren Grafikeffekten und schnelleren Prozessoren. Dieselben Menschen machen dieselben Fehler mit derselben Überzeugung, dass dieses Mal alles anders ist.
Vielleicht ist das der wahre Fortschritt: Wir scheitern heute effizienter als früher. Sandra brauchte 2014 noch Monate, um ihre Social Media Strategie zu zerstören. Kevin schafft das mit KI in wenigen Wochen. Das ist Digitalisierung der Fehlerproduktion – Innovation, die niemand bestellt hat, aber alle bekommen.
Die einzige Konstante in diesem digitalen Chaos ist die menschliche Fähigkeit, aus Fehlern nicht zu lernen, sondern sie mit neuer Technologie zu wiederholen. Es ist wie ein Software-Update für Dummheit – dieselben Bugs, nur mit neuen Features.
Bist du bereit für die Zukunft des technologischen Lernens? Falls nicht – The Digioneer bereitet dich darauf vor.